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Go
# Crawlab
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<p>
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<a href="https://github.com/crawlab-team/crawlab/actions/workflows/docker-crawlab.yml" target="_blank">
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<img src="https://github.com/crawlab-team/crawlab/workflows/Docker%20Image%20CI:%20crawlab/badge.svg">
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</a>
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<a href="https://hub.docker.com/r/tikazyq/crawlab" target="_blank">
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<img src="https://img.shields.io/docker/pulls/tikazyq/crawlab?label=pulls&logo=docker">
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</a>
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<a href="https://github.com/crawlab-team/crawlab/releases" target="_blank">
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<img src="https://img.shields.io/github/release/crawlab-team/crawlab.svg?logo=github">
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</a>
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<a href="https://github.com/crawlab-team/crawlab/commits/main" target="_blank">
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<img src="https://img.shields.io/github/last-commit/crawlab-team/crawlab.svg">
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</a>
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<a href="https://github.com/crawlab-team/crawlab/issues?q=is%3Aissue+is%3Aopen+label%3Abug" target="_blank">
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<img src="https://img.shields.io/github/issues/crawlab-team/crawlab/bug.svg?label=bugs&color=red">
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</a>
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<a href="https://github.com/crawlab-team/crawlab/issues?q=is%3Aissue+is%3Aopen+label%3Aenhancement" target="_blank">
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<img src="https://img.shields.io/github/issues/crawlab-team/crawlab/enhancement.svg?label=enhancements&color=cyan">
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</a>
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<a href="https://github.com/crawlab-team/crawlab/blob/main/LICENSE" target="_blank">
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<img src="https://img.shields.io/github/license/crawlab-team/crawlab.svg">
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</a>
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</p>
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中文 | [English](https://github.com/crawlab-team/crawlab)
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[安装](#安装) | [运行](#运行) | [截图](#截图) | [架构](#架构) | [集成](#与其他框架的集成) | [比较](#与其他框架比较) | [相关文章](#相关文章) | [社区&赞助](#社区--赞助) | [更新日志](https://github.com/crawlab-team/crawlab/blob/main/CHANGELOG-zh.md) | [免责声明](https://github.com/crawlab-team/crawlab/blob/main/DISCLAIMER-zh.md)
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基于Golang的分布式爬虫管理平台，支持Python、NodeJS、Go、Java、PHP等多种编程语言以及多种爬虫框架。
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[查看演示 Demo](https://demo.crawlab.cn) | [文档](https://docs.crawlab.cn/zh/)
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## 安装
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您可以参考这个[安装指南](https://docs.crawlab.cn/zh/guide/installation)。
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## 快速开始
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请打开命令行并执行下列命令。请保证您已经提前安装了 `docker-compose`。
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```bash
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git clone https://github.com/crawlab-team/examples
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cd examples/docker/basic
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docker-compose up -d
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```
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接下来，您可以看看 `docker-compose.yml` (包含详细配置参数)，以及参考 [文档](http://docs.crawlab.cn) 来查看更多信息。
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## 运行
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### Docker
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请用`docker-compose`来一键启动，甚至不用配置 MongoDB 数据库，**当然我们推荐这样做**。在当前目录中创建`docker-compose.yml`文件，输入以下内容。
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```yaml
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version: '3.3'
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services:
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master:
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image: crawlabteam/crawlab:latest
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container_name: crawlab_example_master
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environment:
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CRAWLAB_NODE_MASTER: "Y"
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CRAWLAB_MONGO_HOST: "mongo"
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volumes:
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- "./.crawlab/master:/root/.crawlab"
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ports:
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- "8080:8080"
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depends_on:
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- mongo
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worker01:
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image: crawlabteam/crawlab:latest
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container_name: crawlab_example_worker01
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environment:
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CRAWLAB_NODE_MASTER: "N"
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CRAWLAB_GRPC_ADDRESS: "master"
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CRAWLAB_FS_FILER_URL: "http://master:8080/api/filer"
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volumes:
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- "./.crawlab/worker01:/root/.crawlab"
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depends_on:
|
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- master
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worker02:
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image: crawlabteam/crawlab:latest
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container_name: crawlab_example_worker02
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environment:
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CRAWLAB_NODE_MASTER: "N"
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CRAWLAB_GRPC_ADDRESS: "master"
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CRAWLAB_FS_FILER_URL: "http://master:8080/api/filer"
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volumes:
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- "./.crawlab/worker02:/root/.crawlab"
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depends_on:
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- master
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mongo:
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image: mongo:4.2
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container_name: crawlab_example_mongo
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restart: always
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```
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然后执行以下命令，Crawlab主节点、工作节点＋MongoDB 就启动了。打开`http://localhost:8080`就能看到界面。
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```bash
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docker-compose up -d
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```
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Docker部署的详情，请见[相关文档](https://docs.crawlab.cn/zh/guide/installation/docker.html)。
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## 截图
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#### 登陆页
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#### 主页
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#### 节点列表
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#### 爬虫列表
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#### 爬虫概览
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#### 爬虫文件
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#### 任务日志
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#### 任务结果
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#### 定时任务
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## 架构
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Crawlab的架构包括了一个主节点（Master Node）和多个工作节点（Worker Node），以及 [SeaweedFS](https://github.com/chrislusf/seaweedfs) (分布式文件系统) 和 MongoDB 数据库。
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前端应用与主节点 (Master Node) 进行交互，主节点与其他模块（例如 MongoDB、SeaweedFS、工作节点）进行通信。主节点和工作节点 (Worker Nodes) 通过 [gRPC](https://grpc.io) (一种 RPC 框架) 进行通信。任务通过主节点上的任务调度器 (Task Scheduler) 进行调度分发，并被工作节点上的任务处理模块 (Task Handler) 接收，然后分配到任务执行器 (Task Runners) 中。任务执行器实际上是执行爬虫程序的进程，它可以通过 gRPC (内置于 SDK) 发送数据到其他数据源中，例如 MongoDB。
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### 主节点
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主节点是整个Crawlab架构的核心，属于Crawlab的中控系统。
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主节点主要负责以下功能:
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1. 爬虫任务调度
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2. 工作节点管理和通信
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3. 爬虫部署
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4. 前端以及API服务
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5. 执行任务（可以将主节点当成工作节点）
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主节点负责与前端应用进行通信，并将爬虫任务派发给工作节点。同时，主节点会同步（部署）爬虫到分布式文件系统 SeaweedFS，用于工作节点的文件同步。
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### 工作节点
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工作节点的主要功能是执行爬虫任务和储存抓取数据与日志，并且通过Redis的`PubSub`跟主节点通信。通过增加工作节点数量，Crawlab可以做到横向扩展，不同的爬虫任务可以分配到不同的节点上执行。
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### MongoDB
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MongoDB是Crawlab的运行数据库，储存有节点、爬虫、任务、定时任务等数据。任务队列也储存在 MongoDB 里。
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### SeaweedFS
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SeaweedFS 是开源分布式文件系统，由 [Chris Lu](https://github.com/chrislusf) 开发和维护。它能在分布式系统中有效稳定的储存和共享文件。在 Crawlab 中，SeaweedFS 主要用作文件同步和日志存储。
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### 前端
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Frontend app is built upon [Element-Plus](https://github.com/element-plus/element-plus), a popular [Vue 3](https://github.com/vuejs/vue-next)-based UI framework. It interacts with API hosted on the Master Node, and indirectly controls Worker Nodes.
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前端应用是基于 [Element-Plus](https://github.com/element-plus/element-plus) 构建的，它是基于 [Vue 3](https://github.com/vuejs/vue-next) 的 UI 框架。前端应用与主节点上的 API 进行交互，并间接控制工作节点。
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## 与其他框架的集成
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[Crawlab SDK](https://github.com/crawlab-team/crawlab-sdk) 提供了一些 `helper` 方法来让您的爬虫更好的集成到 Crawlab 中，例如保存结果数据到 Crawlab 中等等。
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### 集成 Scrapy
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在 `settings.py` 中找到 `ITEM_PIPELINES`（`dict` 类型的变量），在其中添加如下内容。
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```python
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ITEM_PIPELINES = {
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'crawlab.scrapy.pipelines.CrawlabPipeline': 888,
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}
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```
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然后，启动 Scrapy 爬虫，运行完成之后，您就应该能看到抓取结果出现在 **任务详情 -> 数据** 里。
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### 通用 Python 爬虫
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将下列代码加入到您爬虫中的结果保存部分。
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```python
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# 引入保存结果方法
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from crawlab import save_item
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# 这是一个结果，需要为 dict 类型
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result = {'name': 'crawlab'}
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# 调用保存结果方法
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save_item(result)
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```
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然后，启动爬虫，运行完成之后，您就应该能看到抓取结果出现在 **任务详情 -> 数据** 里。
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### 其他框架和语言
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爬虫任务实际上是通过 shell 命令执行的。任务 ID (Task ID) 作为环境变量 `CRAWLAB_TASK_ID` 被传入爬虫任务进程中，从而抓取的数据可以跟任务管理。
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## 与其他框架比较
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现在已经有一些爬虫管理框架了，因此为啥还要用Crawlab？
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因为很多现有当平台都依赖于Scrapyd，限制了爬虫的编程语言以及框架，爬虫工程师只能用scrapy和python。当然，scrapy是非常优秀的爬虫框架，但是它不能做一切事情。
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Crawlab使用起来很方便，也很通用，可以适用于几乎任何主流语言和框架。它还有一个精美的前端界面，让用户可以方便的管理和运行爬虫。
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|框架 | 技术 | 优点 | 缺点 | Github 统计数据 |
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|:---|:---|:---|-----| :---- |
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| [Crawlab](https://github.com/crawlab-team/crawlab) | Golang + Vue|不局限于 scrapy，可以运行任何语言和框架的爬虫，精美的 UI 界面，天然支持分布式爬虫，支持节点管理、爬虫管理、任务管理、定时任务、结果导出、数据统计、消息通知、可配置爬虫、在线编辑代码等功能|暂时不支持爬虫版本管理|   |
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| [ScrapydWeb](https://github.com/my8100/scrapydweb) | Python Flask + Vue|精美的 UI 界面，内置了 scrapy 日志解析器，有较多任务运行统计图表，支持节点管理、定时任务、邮件提醒、移动界面，算是 scrapy-based 中功能完善的爬虫管理平台|不支持 scrapy 以外的爬虫，Python Flask 为后端，性能上有一定局限性|   |
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| [Gerapy](https://github.com/Gerapy/Gerapy) | Python Django + Vue|Gerapy 是崔庆才大神开发的爬虫管理平台，安装部署非常简单，同样基于 scrapyd，有精美的 UI 界面，支持节点管理、代码编辑、可配置规则等功能|同样不支持 scrapy 以外的爬虫，而且据使用者反馈，1.0 版本有很多 bug，期待 2.0 版本会有一定程度的改进|   |
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| [SpiderKeeper](https://github.com/DormyMo/SpiderKeeper) | Python Flask|基于 scrapyd，开源版 Scrapyhub，非常简洁的 UI 界面，支持定时任务|可能有些过于简洁了，不支持分页，不支持节点管理，不支持 scrapy 以外的爬虫|   |
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## 贡献者
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<a href="https://github.com/tikazyq">
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<img src="https://avatars3.githubusercontent.com/u/3393101?s=460&v=4" height="80">
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</a>
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<a href="https://github.com/wo10378931">
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<img src="https://avatars2.githubusercontent.com/u/8297691?s=460&v=4" height="80">
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</a>
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<a href="https://github.com/yaziming">
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<img src="https://avatars2.githubusercontent.com/u/54052849?s=460&v=4" height="80">
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</a>
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<a href="https://github.com/hantmac">
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<img src="https://avatars2.githubusercontent.com/u/7600925?s=460&v=4" height="80">
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</a>
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<a href="https://github.com/duanbin0414">
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<img src="https://avatars3.githubusercontent.com/u/50389867?s=460&v=4" height="80">
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</a>
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<a href="https://github.com/zkqiang">
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<img src="https://avatars3.githubusercontent.com/u/32983588?s=460&u=83082ddc0a3020279374b94cce70f1aebb220b3d&v=4" height="80">
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</a>
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## JetBrains 支持
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<p align="center">
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<a href="https://www.jetbrains.com" target="_blank">
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<img src="https://resources.jetbrains.com/storage/products/company/brand/logos/jb_beam.png" height="360">
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</a>
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## 社区
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如果您觉得Crawlab对您的日常开发或公司有帮助，请加作者微信 tikazyq1 并注明"Crawlab"，作者会将你拉入群。
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<img src="https://crawlab.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/gitbook/qrcode.png" height="360">
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