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https://github.com/crawlab-team/crawlab.git
synced 2026-01-22 17:31:03 +01:00
updated README
This commit is contained in:
167
README-zh.md
167
README-zh.md
@@ -41,23 +41,22 @@
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### 要求(Docker)
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- Docker 18.03+
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- Redis 5.x+
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- MongoDB 3.6+
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- Docker Compose 1.24+ (可选,但推荐)
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### 要求(直接部署)
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- Go 1.12+
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- Go 1.15+
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- Node 8.12+
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- Redis 5.x+
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- MongoDB 3.6+
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- [SeaweedFS](https://github.com/chrislusf/seaweedfs) 2.59+
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## 快速开始
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请打开命令行并执行下列命令。请保证您已经提前安装了 `docker-compose`。
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```bash
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git clone https://github.com/crawlab-team/crawlab
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cd crawlab
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git clone https://github.com/crawlab-team/examples
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cd examples/docker/basic
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docker-compose up -d
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```
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@@ -70,36 +69,52 @@ docker-compose up -d
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请用`docker-compose`来一键启动,甚至不用配置MongoDB和Redis数据库,**当然我们推荐这样做**。在当前目录中创建`docker-compose.yml`文件,输入以下内容。
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```yaml
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version: '3.3'
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services:
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master:
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image: tikazyq/crawlab:latest
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container_name: master
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master:
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image: crawlabteam/crawlab:latest
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container_name: crawlab_example_master
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environment:
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CRAWLAB_SERVER_MASTER: "Y"
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CRAWLAB_MONGO_HOST: "mongo"
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CRAWLAB_REDIS_ADDRESS: "redis"
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ports:
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volumes:
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- "./.crawlab/master:/root/.crawlab"
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ports:
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- "8080:8080"
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depends_on:
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- mongo
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- redis
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worker01:
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image: crawlabteam/crawlab:latest
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container_name: crawlab_example_worker01
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environment:
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CRAWLAB_SERVER_MASTER: "N"
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CRAWLAB_GRPC_ADDRESS: "master"
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volumes:
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- "./.crawlab/worker01:/root/.crawlab"
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depends_on:
|
||||
- master
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worker02:
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image: crawlabteam/crawlab:latest
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container_name: crawlab_example_worker02
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environment:
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CRAWLAB_SERVER_MASTER: "N"
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CRAWLAB_GRPC_ADDRESS: "master"
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volumes:
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- "./.crawlab/worker02:/root/.crawlab"
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depends_on:
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- master
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mongo:
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image: mongo:latest
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container_name: crawlab_example_mongo
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restart: always
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ports:
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- "27017:27017"
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redis:
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image: redis:latest
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restart: always
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ports:
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- "6379:6379"
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```
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然后执行以下命令,Crawlab主节点+MongoDB+Redis就启动了。打开`http://localhost:8080`就能看到界面。
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然后执行以下命令,Crawlab主节点、工作节点+MongoDB 就启动了。打开`http://localhost:8080`就能看到界面。
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```bash
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docker-compose up
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docker-compose up -d
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```
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Docker部署的详情,请见[相关文档](https://tikazyq.github.io/crawlab-docs/Installation/Docker.html)。
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@@ -110,69 +125,49 @@ Docker部署的详情,请见[相关文档](https://tikazyq.github.io/crawlab-d
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## 截图
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#### 登录
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#### 登陆页
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#### 首页
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#### 主页
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#### 节点列表
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#### 节点拓扑图
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#### 爬虫列表
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#### 爬虫概览
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#### 爬虫分析
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#### 爬虫文件
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#### 爬虫文件编辑
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#### 任务抓取结果
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#### 任务日志
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#### 任务结果
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#### 定时任务
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#### 语言安装
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#### 依赖安装
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#### 消息通知
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<img src="http://static-docs.crawlab.cn/notification-mobile.jpeg" height="480px">
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## 架构
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Crawlab的架构包括了一个主节点(Master Node)和多个工作节点(Worker Node),以及负责通信和数据储存的Redis和MongoDB数据库。
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Crawlab的架构包括了一个主节点(Master Node)和多个工作节点(Worker Node),以及 [SeaweeFS](https://github.com/chrislusf/seaweedfs) (分布式文件系统) 和 MongoDB 数据库。
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前端应用向主节点请求数据,主节点通过MongoDB和Redis来执行任务派发调度以及部署,工作节点收到任务之后,开始执行爬虫任务,并将任务结果储存到MongoDB。架构相对于`v0.3.0`之前的Celery版本有所精简,去除了不必要的节点监控模块Flower,节点监控主要由Redis完成。
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前端应用与主节点 (Master Node) 进行交互,主节点与其他模块(例如 MongoDB、SeaweedFS、工作节点)进行通信。主节点和工作节点 (Worker Nodes) 通过 [gRPC](https://grpc.io) (一种 RPC 框架) 进行通信。任务通过主节点上的任务调度器 (Task Scheduler) 进行调度分发,并被工作节点上的任务处理模块 (Task Handler) 接收,然后分配到任务执行器 (Task Runners) 中。任务执行器实际上是执行爬虫程序的进程,它可以通过 gRPC (内置于 SDK) 发送数据到其他数据源中,例如 MongoDB。
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### 主节点
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@@ -185,7 +180,7 @@ Crawlab的架构包括了一个主节点(Master Node)和多个工作节点
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4. 前端以及API服务
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5. 执行任务(可以将主节点当成工作节点)
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主节点负责与前端应用进行通信,并通过Redis将爬虫任务派发给工作节点。同时,主节点会同步(部署)爬虫给工作节点,通过Redis和MongoDB的GridFS。
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主节点负责与前端应用进行通信,并将爬虫任务派发给工作节点。同时,主节点会同步(部署)爬虫到分布式文件系统 SeaweedFS,用于工作节点的文件同步。
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### 工作节点
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@@ -193,15 +188,17 @@ Crawlab的架构包括了一个主节点(Master Node)和多个工作节点
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### MongoDB
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MongoDB是Crawlab的运行数据库,储存有节点、爬虫、任务、定时任务等数据,另外GridFS文件储存方式是主节点储存爬虫文件并同步到工作节点的中间媒介。
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MongoDB是Crawlab的运行数据库,储存有节点、爬虫、任务、定时任务等数据。任务队列也储存在 MongoDB 里。
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### Redis
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### SeaweedFS
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Redis是非常受欢迎的Key-Value数据库,在Crawlab中主要实现节点间数据通信的功能。例如,节点会将自己信息通过`HSET`储存在Redis的`nodes`哈希列表中,主节点根据哈希列表来判断在线节点。
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SeaweedFS 是开源分布式文件系统,由 [Chris Lu](https://github.com/chrislusf) 开发和维护。它能在分布式系统中有效稳定的储存和共享文件。在 Crawlab 中,SeaweedFS 主要用作文件同步和日志存储。
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### 前端
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前端是一个基于[Vue-Element-Admin](https://github.com/PanJiaChen/vue-element-admin)的单页应用。其中重用了很多Element-UI的控件来支持相应的展示。
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Frontend app is built upon [Element-Plus](https://github.com/element-plus/element-plus), a popular [Vue 3](https://github.com/vuejs/vue-next)-based UI framework. It interacts with API hosted on the Master Node, and indirectly controls Worker Nodes.
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前端应用是基于 [Element-Plus](https://github.com/element-plus/element-plus) 构建的,它是基于 [Vue 3](https://github.com/vuejs/vue-next) 的 UI 框架。前端应用与主节点上的 API 进行交互,并间接控制工作节点。
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## 与其他框架的集成
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@@ -213,11 +210,11 @@ Redis是非常受欢迎的Key-Value数据库,在Crawlab中主要实现节点
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```python
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ITEM_PIPELINES = {
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'crawlab.pipelines.CrawlabMongoPipeline': 888,
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'crawlab.scrapy.pipelines.CrawlabPipeline': 888,
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}
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```
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然后,启动 Scrapy 爬虫,运行完成之后,您就应该能看到抓取结果出现在 **任务详情-结果** 里。
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然后,启动 Scrapy 爬虫,运行完成之后,您就应该能看到抓取结果出现在 **任务详情 -> 数据** 里。
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### 通用 Python 爬虫
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@@ -234,13 +231,11 @@ result = {'name': 'crawlab'}
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save_item(result)
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```
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然后,启动爬虫,运行完成之后,您就应该能看到抓取结果出现在 **任务详情-结果** 里。
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然后,启动爬虫,运行完成之后,您就应该能看到抓取结果出现在 **任务详情 -> 数据** 里。
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### 其他框架和语言
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爬虫任务本质上是由一个shell命令来实现的。任务ID将以环境变量`CRAWLAB_TASK_ID`的形式存在于爬虫任务运行的进程中,并以此来关联抓取数据。另外,`CRAWLAB_COLLECTION`是Crawlab传过来的所存放collection的名称。
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在爬虫程序中,需要将`CRAWLAB_TASK_ID`的值以`task_id`作为可以存入数据库中`CRAWLAB_COLLECTION`的collection中。这样Crawlab就知道如何将爬虫任务与抓取数据关联起来了。当前,Crawlab只支持MongoDB。
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爬虫任务实际上是通过 shell 命令执行的。任务 ID (Task ID) 作为环境变量 `CRAWLAB_TASK_ID` 被传入爬虫任务进程中,从而抓取的数据可以跟任务管理。
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## 与其他框架比较
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@@ -257,38 +252,6 @@ Crawlab使用起来很方便,也很通用,可以适用于几乎任何主流
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| [Gerapy](https://github.com/Gerapy/Gerapy) | Python Django + Vue|Gerapy 是崔庆才大神开发的爬虫管理平台,安装部署非常简单,同样基于 scrapyd,有精美的 UI 界面,支持节点管理、代码编辑、可配置规则等功能|同样不支持 scrapy 以外的爬虫,而且据使用者反馈,1.0 版本有很多 bug,期待 2.0 版本会有一定程度的改进|   |
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| [SpiderKeeper](https://github.com/DormyMo/SpiderKeeper) | Python Flask|基于 scrapyd,开源版 Scrapyhub,非常简洁的 UI 界面,支持定时任务|可能有些过于简洁了,不支持分页,不支持节点管理,不支持 scrapy 以外的爬虫|   |
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## Q&A
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#### 1. 为何我访问 http://localhost:8080 提示访问不了?
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假如您是Docker部署的,请检查一下您是否用了Docker Machine,这样的话您需要输入地址 http://192.168.99.100:8080 才行。
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另外,请确保您用了`-p 8080:8080`来映射端口,并检查宿主机是否开放了8080端口。
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#### 2. 我可以看到登录页面了,但为何我点击登陆的时候按钮一直转圈圈?
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绝大多数情况下,您可能是没有正确配置`CRAWLAB_API_ADDRESS`这个环境变量。这个变量是告诉前端应该通过哪个地址来请求API数据的,因此需要将它设置为宿主机的IP地址+端口,例如 `192.168.0.1:8000`。接着,重启容器,在浏览器中输入宿主机IP+端口,就可以顺利登陆了。
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请注意,8080是前端端口,8000是后端端口,您在浏览器中只需要输入前端的地址就可以了,要注意区分。
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#### 3. 在爬虫页面有一些不认识的爬虫列表,这些是什么呢?
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这些是demo爬虫,如果需要添加您自己的爬虫,请将您的爬虫文件打包成zip文件,再在爬虫页面中点击**添加爬虫**上传就可以了。
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注意,Crawlab将取文件名作为爬虫名称,这个您可以后期更改。另外,请不要将zip文件名设置为中文,可能会导致上传不成功。
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**注意: v0.3.0版本已将基于Celery的Python版本切换为了Golang版本,如何部署请参照文档**
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## 贡献者
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<a href="https://github.com/tikazyq">
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<img src="https://avatars3.githubusercontent.com/u/3393101?s=460&v=4" height="80">
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@@ -113,7 +113,7 @@ services:
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restart: always
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```
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Then execute the command below, and Crawlab Master Node + MongoDB + Redis will start up. Open the browser and enter `http://localhost:8080` to see the UI interface.
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Then execute the command below, and Crawlab Master and Worker Nodes + MongoDB will start up. Open the browser and enter `http://localhost:8080` to see the UI interface.
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```bash
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docker-compose up -d
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@@ -173,7 +173,7 @@ The frontend app interacts with the master node, which communicates with other c
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The Master Node is the core of the Crawlab architecture. It is the center control system of Crawlab.
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The Master Node provides below services:
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1. Task Coordination;
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1. Task Scheduling;
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2. Worker Node Management and Communication;
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3. Spider Deployment;
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4. Frontend and API Services;
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Reference in New Issue
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