中文 | [English](https://github.com/tikazyq/crawlab/blob/master/README.md)
基于Celery的爬虫分布式爬虫管理平台，支持多种编程语言以及多种爬虫框架.
[查看演示 Demo](http://114.67.75.98:8080) | [文档](https://tikazyq.github.io/crawlab-docs)
## 要求
- Python 3.6+
- Node.js 8.12+
- MongoDB
- Redis
## 安装
三种方式:
1. [Docker](https://tikazyq.github.io/crawlab/Installation/Docker.md)（推荐）
2. [直接部署](https://tikazyq.github.io/crawlab/Installation/Direct.md)
3. [预览模式](https://tikazyq.github.io/crawlab/Installation/Direct.md)（快速体验）
## 截图
#### 首页
#### 爬虫列表
#### 爬虫详情 - 概览
#### 爬虫详情 - 分析
#### 任务详情 - 抓取结果
#### 定时任务
## 架构
Crawlab的架构跟Celery非常相似，但是加入了包括前端、爬虫、Flower在内的额外模块，以支持爬虫管理的功能。架构图如下。
### 节点 Node
节点其实就是Celery中的`worker`。一个节点运行时会连接到一个任务队列（例如`Redis`）来接收和运行任务。所有爬虫需要在运行时被部署到节点上，用户在部署前需要定义节点的IP地址和端口。
### 后台应用 Backend App
这是一个Flask应用，提供了必要的API来支持常规操作，例如CRUD、爬虫部署以及任务运行。每一个节点需要启动Flask应用来支持爬虫部署。运行`python app.py`来启动应用。
### 爬虫 Spider
爬虫源代码或配置规则储存在`App`上，需要被部署到各个`worker`节点中。
### 任务 Task
任务被触发并被节点执行。用户可以在任务详情页面中看到任务到状态、日志和抓取结果。
### 中间者 Broker
中间者跟Celery中定义的一样，作为运行异步任务的队列。
### 前端 Frontend
前端其实就是一个基于[Vue-Element-Admin](https://github.com/PanJiaChen/vue-element-admin)的单页应用。其中重用了很多Element-UI的控件来支持相应的展示。
### Flower
一个Celery的插件，用于监控Celery节点。
## 与其他框架的集成
任务是利用python的`subprocess`模块中的`Popen`来实现的。任务ID将以环境变量`CRAWLAB_TASK_ID`的形式存在于爬虫任务运行的进程中，并以此来关联抓取数据。
在你的爬虫程序中，你需要将`CRAWLAB_TASK_ID`的值以`task_id`作为可以存入数据库中。这样Crawlab就直到如何将爬虫任务与抓取数据关联起来了。当前，Crawlab只支持MongoDB。
### Scrapy
以下是Crawlab跟Scrapy集成的例子，利用了Crawlab传过来的task_id和collection_name。
```python
import os
from pymongo import MongoClient
MONGO_HOST = '192.168.99.100'
MONGO_PORT = 27017
MONGO_DB = 'crawlab_test'
# scrapy example in the pipeline
class JuejinPipeline(object):
mongo = MongoClient(host=MONGO_HOST, port=MONGO_PORT)
db = mongo[MONGO_DB]
col_name = os.environ.get('CRAWLAB_COLLECTION')
if not col_name:
col_name = 'test'
col = db[col_name]
def process_item(self, item, spider):
item['task_id'] = os.environ.get('CRAWLAB_TASK_ID')
self.col.save(item)
return item
```
## 与其他框架比较
现在已经有一些爬虫管理框架了，因此为啥还要用Crawlab？
因为很多现有当平台都依赖于Scrapyd，限制了爬虫的编程语言以及框架，爬虫工程师只能用scrapy和python。当然，scrapy是非常优秀的爬虫框架，但是它不能做一切事情。
Crawlab使用起来很方便，也很通用，可以适用于几乎任何主流语言和框架。它还有一个精美的前端界面，让用户可以方便的管理和运行爬虫。
|框架 | 类型 | 分布式 | 前端 | 依赖于Scrapyd |
|:---:|:---:|:---:|:---:|:---:|
| [Crawlab](https://github.com/tikazyq/crawlab) | 管理平台 | Y | Y | N
| [Gerapy](https://github.com/Gerapy/Gerapy) | 管理平台 | Y | Y | Y
| [SpiderKeeper](https://github.com/DormyMo/SpiderKeeper) | 管理平台 | Y | Y | Y
| [ScrapydWeb](https://github.com/my8100/scrapydweb) | 管理平台 | Y | Y | Y
| [Scrapyd](https://github.com/scrapy/scrapyd) | 网络服务 | Y | N | N/A
## 社区 & 赞助
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