diff --git a/README-zh.md b/README-zh.md
index fabab977..20504b59 100644
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@@ -41,23 +41,22 @@
### 要求（Docker）
- Docker 18.03+
-- Redis 5.x+
- MongoDB 3.6+
- Docker Compose 1.24+ (可选，但推荐)
### 要求（直接部署）
-- Go 1.12+
+- Go 1.15+
- Node 8.12+
-- Redis 5.x+
- MongoDB 3.6+
+- [SeaweedFS](https://github.com/chrislusf/seaweedfs) 2.59+
## 快速开始
请打开命令行并执行下列命令。请保证您已经提前安装了 `docker-compose`。
```bash
-git clone https://github.com/crawlab-team/crawlab
-cd crawlab
+git clone https://github.com/crawlab-team/examples
+cd examples/docker/basic
docker-compose up -d
```
@@ -70,36 +69,52 @@ docker-compose up -d
请用`docker-compose`来一键启动，甚至不用配置MongoDB和Redis数据库，**当然我们推荐这样做**。在当前目录中创建`docker-compose.yml`文件，输入以下内容。
```yaml
-version: '3.3'
services:
- master:
- image: tikazyq/crawlab:latest
- container_name: master
+ master:
+ image: crawlabteam/crawlab:latest
+ container_name: crawlab_example_master
environment:
CRAWLAB_SERVER_MASTER: "Y"
CRAWLAB_MONGO_HOST: "mongo"
- CRAWLAB_REDIS_ADDRESS: "redis"
- ports:
+ volumes:
+ - "./.crawlab/master:/root/.crawlab"
+ ports:
- "8080:8080"
depends_on:
- mongo
- - redis
+
+ worker01:
+ image: crawlabteam/crawlab:latest
+ container_name: crawlab_example_worker01
+ environment:
+ CRAWLAB_SERVER_MASTER: "N"
+ CRAWLAB_GRPC_ADDRESS: "master"
+ volumes:
+ - "./.crawlab/worker01:/root/.crawlab"
+ depends_on:
+ - master
+
+ worker02:
+ image: crawlabteam/crawlab:latest
+ container_name: crawlab_example_worker02
+ environment:
+ CRAWLAB_SERVER_MASTER: "N"
+ CRAWLAB_GRPC_ADDRESS: "master"
+ volumes:
+ - "./.crawlab/worker02:/root/.crawlab"
+ depends_on:
+ - master
+
mongo:
image: mongo:latest
+ container_name: crawlab_example_mongo
restart: always
- ports:
- - "27017:27017"
- redis:
- image: redis:latest
- restart: always
- ports:
- - "6379:6379"
```
-然后执行以下命令，Crawlab主节点＋MongoDB＋Redis就启动了。打开`http://localhost:8080`就能看到界面。
+然后执行以下命令，Crawlab主节点、工作节点＋MongoDB 就启动了。打开`http://localhost:8080`就能看到界面。
```bash
-docker-compose up
+docker-compose up -d
```
Docker部署的详情，请见[相关文档](https://tikazyq.github.io/crawlab-docs/Installation/Docker.html)。
@@ -110,69 +125,49 @@ Docker部署的详情，请见[相关文档](https://tikazyq.github.io/crawlab-d
## 截图
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+#### 主页
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+#### 任务结果
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-
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-#### 依赖安装
-
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-#### 消息通知
-
-
+
## 架构
-Crawlab的架构包括了一个主节点（Master Node）和多个工作节点（Worker Node），以及负责通信和数据储存的Redis和MongoDB数据库。
+Crawlab的架构包括了一个主节点（Master Node）和多个工作节点（Worker Node），以及 [SeaweeFS](https://github.com/chrislusf/seaweedfs) (分布式文件系统) 和 MongoDB 数据库。
-
+
-前端应用向主节点请求数据，主节点通过MongoDB和Redis来执行任务派发调度以及部署，工作节点收到任务之后，开始执行爬虫任务，并将任务结果储存到MongoDB。架构相对于`v0.3.0`之前的Celery版本有所精简，去除了不必要的节点监控模块Flower，节点监控主要由Redis完成。
+前端应用与主节点 (Master Node) 进行交互，主节点与其他模块（例如 MongoDB、SeaweedFS、工作节点）进行通信。主节点和工作节点 (Worker Nodes) 通过 [gRPC](https://grpc.io) (一种 RPC 框架) 进行通信。任务通过主节点上的任务调度器 (Task Scheduler) 进行调度分发，并被工作节点上的任务处理模块 (Task Handler) 接收，然后分配到任务执行器 (Task Runners) 中。任务执行器实际上是执行爬虫程序的进程，它可以通过 gRPC (内置于 SDK) 发送数据到其他数据源中，例如 MongoDB。
### 主节点
@@ -185,7 +180,7 @@ Crawlab的架构包括了一个主节点（Master Node）和多个工作节点
4. 前端以及API服务
5. 执行任务（可以将主节点当成工作节点）
-主节点负责与前端应用进行通信，并通过Redis将爬虫任务派发给工作节点。同时，主节点会同步（部署）爬虫给工作节点，通过Redis和MongoDB的GridFS。
+主节点负责与前端应用进行通信，并将爬虫任务派发给工作节点。同时，主节点会同步（部署）爬虫到分布式文件系统 SeaweedFS，用于工作节点的文件同步。
### 工作节点
@@ -193,15 +188,17 @@ Crawlab的架构包括了一个主节点（Master Node）和多个工作节点
### MongoDB
-MongoDB是Crawlab的运行数据库，储存有节点、爬虫、任务、定时任务等数据，另外GridFS文件储存方式是主节点储存爬虫文件并同步到工作节点的中间媒介。
+MongoDB是Crawlab的运行数据库，储存有节点、爬虫、任务、定时任务等数据。任务队列也储存在 MongoDB 里。
-### Redis
+### SeaweedFS
-Redis是非常受欢迎的Key-Value数据库，在Crawlab中主要实现节点间数据通信的功能。例如，节点会将自己信息通过`HSET`储存在Redis的`nodes`哈希列表中，主节点根据哈希列表来判断在线节点。
+SeaweedFS 是开源分布式文件系统，由 [Chris Lu](https://github.com/chrislusf) 开发和维护。它能在分布式系统中有效稳定的储存和共享文件。在 Crawlab 中，SeaweedFS 主要用作文件同步和日志存储。
### 前端
-前端是一个基于[Vue-Element-Admin](https://github.com/PanJiaChen/vue-element-admin)的单页应用。其中重用了很多Element-UI的控件来支持相应的展示。
+Frontend app is built upon [Element-Plus](https://github.com/element-plus/element-plus), a popular [Vue 3](https://github.com/vuejs/vue-next)-based UI framework. It interacts with API hosted on the Master Node, and indirectly controls Worker Nodes.
+
+前端应用是基于 [Element-Plus](https://github.com/element-plus/element-plus) 构建的，它是基于 [Vue 3](https://github.com/vuejs/vue-next) 的 UI 框架。前端应用与主节点上的 API 进行交互，并间接控制工作节点。
## 与其他框架的集成
@@ -213,11 +210,11 @@ Redis是非常受欢迎的Key-Value数据库，在Crawlab中主要实现节点
```python
ITEM_PIPELINES = {
- 'crawlab.pipelines.CrawlabMongoPipeline': 888,
+ 'crawlab.scrapy.pipelines.CrawlabPipeline': 888,
}
```
-然后，启动 Scrapy 爬虫，运行完成之后，您就应该能看到抓取结果出现在 **任务详情-结果** 里。
+然后，启动 Scrapy 爬虫，运行完成之后，您就应该能看到抓取结果出现在 **任务详情 -> 数据** 里。
### 通用 Python 爬虫
@@ -234,13 +231,11 @@ result = {'name': 'crawlab'}
save_item(result)
```
-然后，启动爬虫，运行完成之后，您就应该能看到抓取结果出现在 **任务详情-结果** 里。
+然后，启动爬虫，运行完成之后，您就应该能看到抓取结果出现在 **任务详情 -> 数据** 里。
### 其他框架和语言
-爬虫任务本质上是由一个shell命令来实现的。任务ID将以环境变量`CRAWLAB_TASK_ID`的形式存在于爬虫任务运行的进程中，并以此来关联抓取数据。另外，`CRAWLAB_COLLECTION`是Crawlab传过来的所存放collection的名称。
-
-在爬虫程序中，需要将`CRAWLAB_TASK_ID`的值以`task_id`作为可以存入数据库中`CRAWLAB_COLLECTION`的collection中。这样Crawlab就知道如何将爬虫任务与抓取数据关联起来了。当前，Crawlab只支持MongoDB。
+爬虫任务实际上是通过 shell 命令执行的。任务 ID (Task ID) 作为环境变量 `CRAWLAB_TASK_ID` 被传入爬虫任务进程中，从而抓取的数据可以跟任务管理。
## 与其他框架比较
@@ -257,38 +252,6 @@ Crawlab使用起来很方便，也很通用，可以适用于几乎任何主流
| [Gerapy](https://github.com/Gerapy/Gerapy) | Python Django + Vue|Gerapy 是崔庆才大神开发的爬虫管理平台，安装部署非常简单，同样基于 scrapyd，有精美的 UI 界面，支持节点管理、代码编辑、可配置规则等功能|同样不支持 scrapy 以外的爬虫，而且据使用者反馈，1.0 版本有很多 bug，期待 2.0 版本会有一定程度的改进|   |
| [SpiderKeeper](https://github.com/DormyMo/SpiderKeeper) | Python Flask|基于 scrapyd，开源版 Scrapyhub，非常简洁的 UI 界面，支持定时任务|可能有些过于简洁了，不支持分页，不支持节点管理，不支持 scrapy 以外的爬虫|   |
-## Q&A
-
-#### 1. 为何我访问 http://localhost:8080 提示访问不了？
-
-假如您是Docker部署的，请检查一下您是否用了Docker Machine，这样的话您需要输入地址 http://192.168.99.100:8080 才行。
-
-另外，请确保您用了`-p 8080:8080`来映射端口，并检查宿主机是否开放了8080端口。
-
-#### 2. 我可以看到登录页面了，但为何我点击登陆的时候按钮一直转圈圈？
-
-绝大多数情况下，您可能是没有正确配置`CRAWLAB_API_ADDRESS`这个环境变量。这个变量是告诉前端应该通过哪个地址来请求API数据的，因此需要将它设置为宿主机的IP地址＋端口，例如 `192.168.0.1:8000`。接着，重启容器，在浏览器中输入宿主机IP＋端口，就可以顺利登陆了。
-
-请注意，8080是前端端口，8000是后端端口，您在浏览器中只需要输入前端的地址就可以了，要注意区分。
-
-#### 3. 在爬虫页面有一些不认识的爬虫列表，这些是什么呢？
-
-这些是demo爬虫，如果需要添加您自己的爬虫，请将您的爬虫文件打包成zip文件，再在爬虫页面中点击**添加爬虫**上传就可以了。
-
-注意，Crawlab将取文件名作为爬虫名称，这个您可以后期更改。另外，请不要将zip文件名设置为中文，可能会导致上传不成功。
-
-## 相关文章
-
-- [爬虫管理平台Crawlab v0.3.0发布(Golang版本)](https://juejin.im/post/5d418deff265da03c926d75c)
-- [爬虫平台Crawlab核心原理--分布式架构](https://juejin.im/post/5d4ba9d1e51d4561cf15df79)
-- [爬虫平台Crawlab核心原理--自动提取字段算法](https://juejin.im/post/5cf4a7fa5188254c5879facd)
-- [爬虫管理平台Crawlab部署指南（Docker and more）](https://juejin.im/post/5d01027a518825142939320f)
-- [[爬虫手记] 我是如何在3分钟内开发完一个爬虫的](https://juejin.im/post/5ceb4342f265da1bc8540660)
-- [手把手教你如何用Crawlab构建技术文章聚合平台(二)](https://juejin.im/post/5c92365d6fb9a070c5510e71)
-- [手把手教你如何用Crawlab构建技术文章聚合平台(一)](https://juejin.im/user/5a1ba6def265da430b7af463/posts)
-
-**注意: v0.3.0版本已将基于Celery的Python版本切换为了Golang版本，如何部署请参照文档**
-
## 贡献者
diff --git a/README.md b/README.md
index d1b14a20..1ebd2b52 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -113,7 +113,7 @@ services:
restart: always
```
-Then execute the command below, and Crawlab Master Node + MongoDB + Redis will start up. Open the browser and enter `http://localhost:8080` to see the UI interface.
+Then execute the command below, and Crawlab Master and Worker Nodes + MongoDB will start up. Open the browser and enter `http://localhost:8080` to see the UI interface.
```bash
docker-compose up -d
@@ -173,7 +173,7 @@ The frontend app interacts with the master node, which communicates with other c
The Master Node is the core of the Crawlab architecture. It is the center control system of Crawlab.
The Master Node provides below services:
-1. Task Coordination;
+1. Task Scheduling;
2. Worker Node Management and Communication;
3. Spider Deployment;
4. Frontend and API Services;